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基于机器视觉的印刷标签检测系统的改进

发布日期:2018-09-25

对于产品来说,其印刷标签质量变得尤为重要,是评价产品合格的一个重要要素.当其出现了问题的时分,不只影响用户对该产品的形象,一起也会对产品的运用造成不方便,这就需要对印刷标签质量进行检测。跟着现代计算机技能和数宇图画处理技能的开展,机器视觉技能逐步使用于产品的自动检测和控制中。文献均提出了根据虚拟仪器的产品包装印刷标签检测体系,但是在实践使用过程中,因为使用环境的杂乱,常常导致检渊成果的不可靠,严重影响了体系的成功投入运用。

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  从实践运用上来看.的确存在许多影响检测精度的要素。例如拍照的非同步性,传送渠道存在的颤动,光源的挑选,检测标签的面积巨细,传送带的运动速率,模板的挑选与制造。拍照的非同步性首要是因为在触发CCD相机的呼应时间内物体仍然在传送,间时物体在传送渠道上的非肯定的匀速运动,这均有可能导致收集的图画模栩不清,在传送平合上的徽小机械动摇也会导致收集的图画质量显着下降,所以拍照的非同步性和传送渠道存在的颤动要素正是影响检测正确率的关键要素。现在已经有学者针对如上所述的影响检测可靠性的要素,对体系进行了改善优化。


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